1. |
 |
Gorban A., Kudryashev M., Popova T.
Informational way to protein alphabet; entropic classification of amino acids
|
|
2. |
|
3. |
 |
Аттокуров У. Т.
Разработка нейро-сетевой технологии для оценки деятельности вузов, их эффективности на рынке образовательных услуг Кыргызстана
|
|
4. |
 |
Барановский Н. В.
К вопросу о создании детерминированно-вероятностных моделей возникновения психических заболеваний
|
|
5. |
|
6. |
|
7. |
|
8. |
 |
Воронов А. В.
К вопросу нейробионики рефлексии
|
|
9. |
 |
Глушков С. В., Жеретинцева Н. Н., Шемчук Ю. В.
Использование нейронной сети для распознавания объектов при судовождении
|
|
10. |
 |
Головачев Д. Н., Стешенко В. В.
Построение системы информационной безопасности бизнес процессов предприятия
|
|
11. |
 |
Горбатков С. А., Полупанов Д. В.
Нейросетевые технологии ранжирования стохастических объектов с сильнозашумленными данными
|
|
12. |
 |
Горбаченко В. И., Довженко А. Ю.
Решение на нейронной сети задачи распространения автоволн
|
|
13. |
 |
Девятов Д. Х., Калитаев А. Н., Каплан Д. С., Тутарова В. Д., Файнштейн С. И.
Эвристическая модель оперативного планирования размещения и отгрузки готовой продукции на складах металлургических предприятий
|
|
14. |
 |
Дорогов А. Ю., Шестопалов М. Ю.
Локальное разрешение причинно-следственных противоречий в эмпирических данных
|
|
15. |
 |
Еремин Е. Л., Теличенко Д. А., Белов А. В.
Гибридная адаптивная система с эталонным упредителем и стационарным наблюдателем для объекта с запаздыванием по управлению
|
|
16. |
 |
Зароднюк Т. С.
Синтез оптимального управления на основе методики нейросетевой аппроксимации
|
|
17. |
|
18. |
 |
Капсаргин Ф. П.
Оценка эффективности комбинированной малоинвазивной нефролитотомии
|
|
19. |
|
20. |
|
21. |
 |
Комарцова Л. Г.
Исследование алгоритмов обучения в интеллектуальных системах
|
|
22. |
 |
Кондратенко Н. А., Ланкин Ю. П., Межевикин В. В.
Подбор параметров моделей, описываемых системами обыкновенных дифференциальных уравнений, с помощью нейросетевых методов
|
|
23. |
 |
Кононов В. Н.
Интеллектуальный выбор параметров сжатия данных в распределенных системах
|
|
24. |
 |
Куприянова Т. В.
Представление взаимодействия инфекций случайным конечным абстрактным множеством
|
|
25. |
 |
Курбацкий В. Г., Томин Н. В.
Разработка «интеллектуального» комплекса анализа и прогнозирования режимных переменных и характеристик в системах электроэнергетики
|
|
26. |
 |
Лесных В. Ю.
Реконструкция аттрактора динамической системы по временному ряду
|
|
27. |
 |
Лойко И. А., Зацепин П. М.
Применение нейронных сетей к задаче рассеяния плоской электромагнитной волны на углубление прямоугольной формы в идеально проводящем экране
|
|
28. |
 |
Макаренко С. И.
Адаптивное управление параметрами уровней транспортной подсистемы эталонной модели взаимодействия открытых систем
|
|
29. |
 |
Мамонтова А. А., Рапопорт А. Н.
О некоторых методах поиска глобального экстремума
|
|
30. |
 |
Маренко В. А.
Экспертные оценки для анализа маркетинговой информации
|
|
31. |
 |
Мещеряков В. А.
Адаптивная нейросетевая система управления тяговой мощностью землеройно-транспортной машины
|
|
32. |
 |
Минина И. Н.
Разработка методов и программ для решения одной задачи криминалистики
|
|
33. |
|
34. |
 |
Потапов И. В.
Информационная избыточность сообщений в структуре нейронных сетей и методы информационного резервирования
|
|
35. |
|
36. |
|
37. |
 |
Романов С. П., Лобарева Т. А., Найкова О. В.
Анализ интегративной активности моторной системы методом главных компонент
|
|
38. |
 |
Ростовцев В. С., Вологдин Д. С.
Инструментальная система для исследования нейронных сетей с радиально-базисными функциями
|
|
39. |
|
40. |
 |
Самигулина Г. А.
Анализ и обработка многомерных данных на основе подхода искусственных иммунных систем
|
|
41. |
 |
Савельев А. В.
Гамк-рецепторы в нейромоделях — влияние на динамику экзоцитоза
|
|
42. |
 |
Савельев А. В.
Нейромодели информационной гиперсложности нейронов и нейросетей
|
|
43. |
 |
Савельев А. В.
Кодирование информации формой спайков в нейрокомпьютерных моделях
|
|
44. |
 |
Савельев А. В.
Методологический реализм активности дендритных мембран в нейрокомпьютерных моделях
|
|
45. |
 |
Савельев А. В.
Гликогеновая память: возможный субнейронный энергетически-потенциальный механизм запоминания
|
|
46. |
 |
Седова Н. А., Глушков С. В.
Выбор оптимальной нейронной сети для автоматического управления курсом судна
|
|
47. |
 |
Седова Н. А.
Информационно-вычислительный комплекс автоматического управления курсом судна
|
|
48. |
|
49. |
|
50. |
 |
Субботин С. А.
Нейро-нечеткая кластер-регрессионная аппроксимация
|
|