61. |
 |
Сиек Ю. Л., Черных П. П.
Интеллектуальный лабораторный комплекс для системуправления динамическими объектами
|
|
62. |
|
Сиротинина Н. Ю., Фомин Ю. Н.
Эффективная реализация нейронных сетей на кластерной архитектуре
|
|
63. |
|
Субботин С. А., Кирсанова Е. В.
Синтез многослойной нейросети на основе кластер-регрессионной аппроксимации в задаче моделирования показателя здоровья детей
|
|
64. |
|
Свиридов Д. В., Сырецкий Г. А.
Динамическая нейросеть для прогнозирования свойств керамического порошка в производственных условиях
|
|
65. |
|
Томашев М. В.
Применение нейросетевых технологий при прогнозировании востребованности специальности со стороны абитуриентов
|
|
66. |
|
Хомич А. В., Жуков Л. А.
Декомпозиция задачи обучения нейронной сети с учителем методом дихотомии области ответов
|
|
67. |
|
Хомич А. В., Жуков Л. А.
Декомпозиция задачи обучения нейронной сети с учителем методом кластеризации множества обучающих примеров
|
|
68. |
|
Царегородцев В. Г.
Общая неэффективность использования суммарного градиента выборки при обучении нейронной сети
|
|
69. |
|
Царегородцев В. Г.
Оптимизация экспертов boosting-коллектива по их кривым обучения
|
|
70. |
|
Царегородцев В. Г.
Высокая чувствительность отклика нейроклассификатора к колебаниям входов может индицировать наличие выбросов в данных
|
|
