1. |
 |
Абрамов Е. И., Богатов Н. М., Буков Н. Н., Панюшкин В. Т.
Использование алгоритма ионных серий в экспертной компоненте идентификации неизвестных соединений по масс-спектрам низкого разрешения
|
|
2. |
|
3. |
|
4. |
|
5. |
 |
Ануфриев Д. И., Гарколь Н. С., Загинайко А. Ю.
Методы оценки свойств и структуры многомерных векторов
|
|
6. |
|
7. |
 |
Барцев С. И., Басканова Т. Ф., Ланкин Ю. П., Межевикин В. В.
Исследование нуклеотидных последовательностей с помощью нейронных сетей
|
|
8. |
 |
Бердник В. В., Мухамедяров Р. Д., Лойко В. А.
Восстановление параметров однородных сферических частиц в проточной цитометрии методом нейронных сетей
|
|
9. |
 |
Бердни В. В.
Восстановление характеристик светорассеивающего слоя по коэффициентам отражения и пропускания. нейросетевой подход
|
|
10. |
|
11. |
 |
Бундало Н. Л., Абросов Д. А., Решетникова Н. В., Жуков Л. А.
Прогнозирование выраженности психопатологической симптоматики ПТСР с помощью нейронных сетей с учителем
|
|
12. |
|
13. |
 |
Валов А. Ю., Сусоров С. И., Ростовцев В. С.
Программа для выбора оптимальной архитектуры нейронной сети
|
|
14. |
 |
Вишневский М. А., Миркес Е. М.
Метод сплошного дифференцирования
|
|
15. |
 |
Воронов А. В., Воронова Г. П.
К новым нейросетевым подходам
|
|
16. |
 |
Воронов А. В.
К нейросетевой обработкe данных по атомным структурам на кремнии (обоснование подхода)
|
|
17. |
 |
Гаврилов А. В.
Комбинированная модель нейронной сети на основе моделей персептрона и ART-2
|
|
18. |
 |
Гафуров Д. О.
Опыт обработки и интерпретации данных геофизических исследований скважин (ГИС) интеллектуальной геоинформационной системой «ИНФОРМГЕО» на примере Талаканского нефтегазоконденсатного месторождения
|
|
19. |
 |
Гафуров О. М., Гафуров А. О.
Алгоритмы оцифровки звука и нейросетевые методы распознавания слов и эмоций человека или живого существа в интеллектуальной нейроинформационной системе «НЕЙРОКИБЕР»
|
|
20. |
 |
Гербек С. Г.
Реорганизация нейронной сети как средство адаптивного обучения для прогноза хаотических систем
|
|
21. |
 |
Гилёв К. В., Некрасов В. М., Семьянов К. А.
Решение обратной задачи рассеяния для одиночной сферической частицы с помощью нейронных сетей
|
|
22. |
|
23. |
|
24. |
|
25. |
 |
Денисов И. В.
Экспертная система для обработки информации волоконно-оптических измерительных сетей
|
|
26. |
|
27. |
|
28. |
 |
Жолобов М. В., Ростовцев В. С.
Применение стохастических автоматов для обучения нейронных сетей
|
|
29. |
|
30. |
 |
Иванов А. Е.
Прогнозирование изменения курсов мировых валют с использованием ИНС на примере валютной пары евро/американский доллар
|
|
31. |
 |
Карпов С. В.
Диагностика надежности технологических систем с применением нейронных сетей
|
|
32. |
 |
Кирьянов Р. А.
Функциональная предобработка числовых данных при нейросетевом анализе
|
|
33. |
 |
Комарцова Л. Г.
Повышение уровня обобщения знаний на основе нейросетевых методов
|
|
34. |
 |
Коновалов Е. В.
Хранение последовательностей бинарных векторов модульной сетью нейронных клеточных автоматов
|
|
35. |
 |
Кроу Ю. Е., Сырецкий Г. А.
Нейросетевое моделирование жидкостной экстракции
|
|
36. |
 |
Крутиков В. Н., Арышев Д. В.
Метод негладкой регуляризации в задачах контрастирования
|
|
37. |
 |
Курбацкий В. Г., Томин Н. В.
Суточное прогнозирование нагрузки на базе искусственной нейронной и комбинированной нейрогенетической сетей
|
|
38. |
 |
Лапушина А. Ю., Лагутина Н. С.
Реализация метода кольцевого кодирования черно-белых изображений с помощью нейронных сетей
|
|
39. |
 |
Майоров В. В., Шабаршина Г. В., Анисимова И. М.
Планирование безопасных путей для точечных роботов с использованием нейронной сети
|
|
40. |
 |
Макарова М. А., Садовский М. Г.
В геномах существует ближний порядок
|
|
41. |
 |
Мансуров А. В.
Нейросетевая методика мониторинга сети оврагов по радиолокационным изображениям
|
|
42. |
 |
Маренко В. А.
Нечеткая дискретизация пространства в построении моделей дляэкспертной системы поддержки принятия решений
|
|
43. |
|
44. |
 |
Нарынов С. С.
Алгоритм растущего нейронного дерева
|
|
45. |
 |
Нечаева О. И.
Построение адаптивных криволинейных сеток на двумерной выпуклой области с помощью самоорганизующихся карт Кохонена
|
|
46. |
 |
Некрасов В. М., Гилев К. В.
Определение параметров бактерий на основе решения обратной задачи светорассеяния с помощью нейронных сетей
|
|
47. |
 |
Неменчинская Е. О., Бурлаков В. П., Садовский М. Г.
Локальный подход к восстановлению утерянных данных
|
|
48. |
 |
Патрушев С. Б.
Лингвистические переменные в подготовке обучающей выборки для определения чувствительности ЭЭС
|
|
49. |
 |
Пятковский О. И., Машук Е. В., Вагнер В. А.
Применение нейронных сетей в гибридных моделях оценки спроса на продукцию автомобильного предприятия
|
|
50. |
 |
Пятковский И. О.
Аналитическая информационная система профессионального клиринга выпускиков вузов в соответствии с заявками предприятий с использованием нейросетевых методов и интернет-технологий
|
|