XII Всероссийский семинар

Нейроинформатика и ее приложения

Труды конференции

сортировать по [ содержанию | теме ]	по [ 10 50 100 ]
1.  Абрамов Е. И., Богатов Н. М., Буков Н. Н., Панюшкин В. Т. Использование алгоритма ионных серий в экспертной компоненте идентификации неизвестных соединений по масс-спектрам низкого разрешения  2.  Алгулиев Р. М., Алыгулиев Р. М. Применение генетического алгоритма в процессе распознавания графических образов  3.  Анненкова А. М., Герасюта С. М. Характеристики фазовых состояний реалистической нейронной сети  4.  Анненкова А. М., Герасюта С. М. Взаимодействие 2n нейронов в реалистической нейронной сети  5.  Ануфриев Д. И., Гарколь Н. С., Загинайко А. Ю. Методы оценки свойств и структуры многомерных векторов  6.  Бандман О. Л. Методы композиции клеточно-нейронных автоматов  7.  Барцев С. И., Басканова Т. Ф., Ланкин Ю. П., Межевикин В. В. Исследование нуклеотидных последовательностей с помощью нейронных сетей  8.  Бердник В. В., Мухамедяров Р. Д., Лойко В. А. Восстановление параметров однородных сферических частиц в проточной цитометрии методом нейронных сетей  9.  Бердни В. В. Восстановление характеристик светорассеивающего слоя по коэффициентам отражения и пропускания. нейросетевой подход  10.  Богомолов Ю. В. Динамика одной модели нейронной сети  11.  Бундало Н. Л., Абросов Д. А., Решетникова Н. В., Жуков Л. А. Прогнозирование выраженности психопатологической симптоматики ПТСР с помощью нейронных сетей с учителем  12.  Бутаков С. В., Рубцов Д. В. Использование онтологий в прикладных интеллектуальных системах  13.  Валов А. Ю., Сусоров С. И., Ростовцев В. С. Программа для выбора оптимальной архитектуры нейронной сети  14.  Вишневский М. А., Миркес Е. М. Метод сплошного дифференцирования  15.  Воронов А. В., Воронова Г. П. К новым нейросетевым подходам  16.  Воронов А. В. К нейросетевой обработкe данных по атомным структурам на кремнии (обоснование подхода)  17.  Гаврилов А. В. Комбинированная модель нейронной сети на основе моделей персептрона и ART-2  18.  Гафуров Д. О. Опыт обработки и интерпретации данных геофизических исследований скважин (ГИС) интеллектуальной геоинформационной системой «ИНФОРМГЕО» на примере Талаканского нефтегазоконденсатного месторождения  19.  Гафуров О. М., Гафуров А. О. Алгоритмы оцифровки звука и нейросетевые методы распознавания слов и эмоций человека или живого существа в интеллектуальной нейроинформационной системе «НЕЙРОКИБЕР»  20.  Гербек С. Г. Реорганизация нейронной сети как средство адаптивного обучения для прогноза хаотических систем  21.  Гилёв К. В., Некрасов В. М., Семьянов К. А. Решение обратной задачи рассеяния для одиночной сферической частицы с помощью нейронных сетей  22.  Горбаченко В. И., Убиенных Г. Ф. Решение систем нелинейных уравнений с использованием нейронных сетей  23.  Горбаченко В. И., Москвитин С. А. Нейросетевой подход к решению обратных задач математической физики  24.  Дьячук П. П., Бортновский С. В. Интеллектуальные обучающие программы  25.  Денисов И. В. Экспертная система для обработки информации волоконно-оптических измерительных сетей  26.  Дорогов А. Ю. Операторный ранг модульной нейронной сети  27.  Драгун И. А., Поляков В. В., Устинов Г. Г., Зацепин П. М. О возможности нейронечеткой оценки степени операционного риска  28.  Жолобов М. В., Ростовцев В. С. Применение стохастических автоматов для обучения нейронных сетей  29.  Зацепин П. М., Иордан В. И. Декомпозиция нейронных сетей большой размерности  30.  Иванов А. Е. Прогнозирование изменения курсов мировых валют с использованием ИНС на примере валютной пары евро/американский доллар  31.  Карпов С. В. Диагностика надежности технологических систем с применением нейронных сетей  32.  Кирьянов Р. А. Функциональная предобработка числовых данных при нейросетевом анализе  33.  Комарцова Л. Г. Повышение уровня обобщения знаний на основе нейросетевых методов  34.  Коновалов Е. В. Хранение последовательностей бинарных векторов модульной сетью нейронных клеточных автоматов  35.  Кроу Ю. Е., Сырецкий Г. А. Нейросетевое моделирование жидкостной экстракции  36.  Крутиков В. Н., Арышев Д. В. Метод негладкой регуляризации в задачах контрастирования  37.  Курбацкий В. Г., Томин Н. В. Суточное прогнозирование нагрузки на базе искусственной нейронной и комбинированной нейрогенетической сетей  38.  Лапушина А. Ю., Лагутина Н. С. Реализация метода кольцевого кодирования черно-белых изображений с помощью нейронных сетей  39.  Майоров В. В., Шабаршина Г. В., Анисимова И. М. Планирование безопасных путей для точечных роботов с использованием нейронной сети  40.  Макарова М. А., Садовский М. Г. В геномах существует ближний порядок  41.  Мансуров А. В. Нейросетевая методика мониторинга сети оврагов по радиолокационным изображениям  42.  Маренко В. А. Нечеткая дискретизация пространства в построении моделей дляэкспертной системы поддержки принятия решений  43.  Медянцев Д. В. Идентификация системы теплоснабжения  44.  Нарынов С. С. Алгоритм растущего нейронного дерева  45.  Нечаева О. И. Построение адаптивных криволинейных сеток на двумерной выпуклой области с помощью самоорганизующихся карт Кохонена  46.  Некрасов В. М., Гилев К. В. Определение параметров бактерий на основе решения обратной задачи светорассеяния с помощью нейронных сетей  47.  Неменчинская Е. О., Бурлаков В. П., Садовский М. Г. Локальный подход к восстановлению утерянных данных  48.  Патрушев С. Б. Лингвистические переменные в подготовке обучающей выборки для определения чувствительности ЭЭС  49.  Пятковский О. И., Машук Е. В., Вагнер В. А. Применение нейронных сетей в гибридных моделях оценки спроса на продукцию автомобильного предприятия  50.  Пятковский И. О. Аналитическая информационная система профессионального клиринга выпускиков вузов в соответствии с заявками предприятий с использованием нейросетевых методов и интернет-технологий  51.  Решетникова Н. В., Жуков Л. А. Формальное определение языка технологии обработки данных нейронных сетей с учителем  52.  Самигулина Г. А. Интеллектуальные стохастические квазирасщепленные системы управления на основе технологии искусственных иммунных систем  53.  Савельев А. В. Электрические механизмы вынужденных перемещений нервного пучка: роли и моделирование  54.  Савельев А. В. Онтология Нейроинформатики как виртуальная реальность  55.  Савельев А. В., Хакимзянов Р. Г., Шангареев Р. Р. Исследование электродинамических свойств электрического синапса нейрона  56.  Савельев А. В. Не является ли трансформация ритма разрядов нейрона своеобразным последовательным кодом?  57.  Савельев А. В. Понятие нейроинформатизации в категориальной терминологии  58.  Смолин Д. В. Сигнал и его описание  59.  Сичинава З. И., Конев С. В., Ясницкий Л. Н. Применение нейросетевых технологий для диагностики неисправностей авиационных двигателей  60.  Сизиков В. П., Разумов В. И. Мироздание несколько тоньше устроено, чем нейросеть  61.  Сиек Ю. Л., Черных П. П. Интеллектуальный лабораторный комплекс для системуправления динамическими объектами  62.  Сиротинина Н. Ю., Фомин Ю. Н. Эффективная реализация нейронных сетей на кластерной архитектуре  63.  Субботин С. А., Кирсанова Е. В. Синтез многослойной нейросети на основе кластер-регрессионной аппроксимации в задаче моделирования показателя здоровья детей  64.  Свиридов Д. В., Сырецкий Г. А. Динамическая нейросеть для прогнозирования свойств керамического порошка в производственных условиях  65.  Томашев М. В. Применение нейросетевых технологий при прогнозировании востребованности специальности со стороны абитуриентов  66.  Хомич А. В., Жуков Л. А. Декомпозиция задачи обучения нейронной сети с учителем методом дихотомии области ответов  67.  Хомич А. В., Жуков Л. А. Декомпозиция задачи обучения нейронной сети с учителем методом кластеризации множества обучающих примеров  68.  Царегородцев В. Г. Общая неэффективность использования суммарного градиента выборки при обучении нейронной сети  69.  Царегородцев В. Г. Оптимизация экспертов boosting-коллектива по их кривым обучения  70.  Царегородцев В. Г. Высокая чувствительность отклика нейроклассификатора к колебаниям входов может индицировать наличие выбросов в данных  71.  Царегородцев В. Г. Редукция размеров нейросети не приводит к повышению обобщающих способностей  72.  Чернышев Д. В. Определение и прогноз хаотичной динамики объектов управления  73.  Чиженкова Р. А., Сафрошкина А. А., Чиженков В. Ю. Внутренняя структура пачечной активности нейронных популяций коры больших полушарий  74.  Чуканов С. Н., Василенко Д. Н., Смирнов Ю. В. Применение градиентно-гамильтоновой декомпозиции для анализа нейросетей  75.  Шайдуров А. А., Зацепин П. М., Шатохин А. С., Пиянзин А. И., Акинина З. Ф. Нейросетевой диагностический комплекс с элементами автоматической модификации  76.  Шайдуров А. А., Харитонов А. А., Зацепин П. М., Шатохин А. С., Пиянзин А. И., Акинина З. Ф. Применение нечеткой логики в нейросетевом моделировании  77.  Шамшурин А. В., Дубич В. В., Слабко В. В., Тимофеев В. П., Ветров С. Я. Разработка экспертной системы оценки работы вузов  78.  Шевелев О. Г. Анализ частоты встречаемости различных длин предложений в литературном тексте как возможной характеристики авторского стиля с помощью самоорганизующихся карт Кохонена  79.  Шевко Д. Г. Алгоритмическое обеспечение гибридных нелинейно преобразованных систем прямого адаптивного управления с запаздыванием по состоянию  80.  Шихов М. М., Ростовцев В. С. Программа для исследования работы гибридной нейронной сети  81.  Энгель Е. А. Практическая реализация нейросетевой модели СППР для определения и повышения уровня социальной адаптации первокурсников вузов  82.  Юдин В. В., Перерва Л. М., Гряник В. Н. Прагматика борьбы систем за ценный остродефицитный ресурс  83.  Юдин В. В., Полянский Д. А., Любченко Е. А., Старцев Е. С. Планарная квазикристаллическая языковая система Пенроуза  84.  Яр-Мухамедов И. Г. Метод аппроксимации с заданной точностью
сортировать по [ содержанию | теме ]	по [ 10 50 100 ]