1. |
 |
Gorban A., Kudryashev M., Popova T.
Informational way to protein alphabet; entropic classification of amino acids
|
|
2. |
|
3. |
|
Аттокуров У. Т.
Разработка нейро-сетевой технологии для оценки деятельности вузов, их эффективности на рынке образовательных услуг Кыргызстана
|
|
4. |
|
Барановский Н. В.
К вопросу о создании детерминированно-вероятностных моделей возникновения психических заболеваний
|
|
5. |
|
6. |
|
7. |
|
8. |
|
Воронов А. В.
К вопросу нейробионики рефлексии
|
|
9. |
|
Глушков С. В., Жеретинцева Н. Н., Шемчук Ю. В.
Использование нейронной сети для распознавания объектов при судовождении
|
|
10. |
|
Головачев Д. Н., Стешенко В. В.
Построение системы информационной безопасности бизнес процессов предприятия
|
|
11. |
|
Горбатков С. А., Полупанов Д. В.
Нейросетевые технологии ранжирования стохастических объектов с сильнозашумленными данными
|
|
12. |
|
Горбаченко В. И., Довженко А. Ю.
Решение на нейронной сети задачи распространения автоволн
|
|
13. |
|
Девятов Д. Х., Калитаев А. Н., Каплан Д. С., Тутарова В. Д., Файнштейн С. И.
Эвристическая модель оперативного планирования размещения и отгрузки готовой продукции на складах металлургических предприятий
|
|
14. |
|
Дорогов А. Ю., Шестопалов М. Ю.
Локальное разрешение причинно-следственных противоречий в эмпирических данных
|
|
15. |
|
Еремин Е. Л., Теличенко Д. А., Белов А. В.
Гибридная адаптивная система с эталонным упредителем и стационарным наблюдателем для объекта с запаздыванием по управлению
|
|
16. |
|
Зароднюк Т. С.
Синтез оптимального управления на основе методики нейросетевой аппроксимации
|
|
17. |
|
18. |
|
Капсаргин Ф. П.
Оценка эффективности комбинированной малоинвазивной нефролитотомии
|
|
19. |
|
20. |
|
21. |
|
Комарцова Л. Г.
Исследование алгоритмов обучения в интеллектуальных системах
|
|
22. |
|
Кондратенко Н. А., Ланкин Ю. П., Межевикин В. В.
Подбор параметров моделей, описываемых системами обыкновенных дифференциальных уравнений, с помощью нейросетевых методов
|
|
23. |
|
Кононов В. Н.
Интеллектуальный выбор параметров сжатия данных в распределенных системах
|
|
24. |
|
Куприянова Т. В.
Представление взаимодействия инфекций случайным конечным абстрактным множеством
|
|
25. |
|
Курбацкий В. Г., Томин Н. В.
Разработка «интеллектуального» комплекса анализа и прогнозирования режимных переменных и характеристик в системах электроэнергетики
|
|
26. |
|
Лесных В. Ю.
Реконструкция аттрактора динамической системы по временному ряду
|
|
27. |
|
Лойко И. А., Зацепин П. М.
Применение нейронных сетей к задаче рассеяния плоской электромагнитной волны на углубление прямоугольной формы в идеально проводящем экране
|
|
28. |
|
Макаренко С. И.
Адаптивное управление параметрами уровней транспортной подсистемы эталонной модели взаимодействия открытых систем
|
|
29. |
|
Мамонтова А. А., Рапопорт А. Н.
О некоторых методах поиска глобального экстремума
|
|
30. |
|
Маренко В. А.
Экспертные оценки для анализа маркетинговой информации
|
|
31. |
|
Мещеряков В. А.
Адаптивная нейросетевая система управления тяговой мощностью землеройно-транспортной машины
|
|
32. |
|
Минина И. Н.
Разработка методов и программ для решения одной задачи криминалистики
|
|
33. |
|
34. |
|
Потапов И. В.
Информационная избыточность сообщений в структуре нейронных сетей и методы информационного резервирования
|
|
35. |
|
36. |
|
37. |
|
Романов С. П., Лобарева Т. А., Найкова О. В.
Анализ интегративной активности моторной системы методом главных компонент
|
|
38. |
|
Ростовцев В. С., Вологдин Д. С.
Инструментальная система для исследования нейронных сетей с радиально-базисными функциями
|
|
39. |
|
40. |
|
Самигулина Г. А.
Анализ и обработка многомерных данных на основе подхода искусственных иммунных систем
|
|
41. |
|
Савельев А. В.
Гамк-рецепторы в нейромоделях — влияние на динамику экзоцитоза
|
|
42. |
|
Савельев А. В.
Нейромодели информационной гиперсложности нейронов и нейросетей
|
|
43. |
|
Савельев А. В.
Кодирование информации формой спайков в нейрокомпьютерных моделях
|
|
44. |
|
Савельев А. В.
Методологический реализм активности дендритных мембран в нейрокомпьютерных моделях
|
|
45. |
|
Савельев А. В.
Гликогеновая память: возможный субнейронный энергетически-потенциальный механизм запоминания
|
|
46. |
|
Седова Н. А., Глушков С. В.
Выбор оптимальной нейронной сети для автоматического управления курсом судна
|
|
47. |
|
Седова Н. А.
Информационно-вычислительный комплекс автоматического управления курсом судна
|
|
48. |
|
49. |
|
50. |
|
Субботин С. А.
Нейро-нечеткая кластер-регрессионная аппроксимация
|
|
51. |
|
Субботин С. А., Бойченко К. Ю.
Оптимизированный поиск по шаблону с использованием многослойных карт разнонаправленных градиентов
|
|
52. |
|
Субботин С. А., Иванов Г. А., Панин Д. В.
Шаблонный метод распознавания символов, основанный на сравнении яркостных характеристик
|
|
53. |
|
54. |
|
Трофимов И. Ф.
Математическая модель основ кибернетики и hейроинформатики
|
|
55. |
|
Цой Ю. Р., Спицын В. Г., Чернявский А. В.
Оценка визуального качества изображений с использованием интерактивной нейроэволюции
|
|
56. |
|
Убиенных Г. Ф.
Алгоритм обучения радиально-базисной нейронной сети для решения дифференциальных уравнений в частных производных на основе методов коллокации
|
|
57. |
|
Фомин Ю. Н., Миркес Е. М., Головенкин С. Е.
Экспертные системы для прогнозирования осложнений инфаркта миокарда
|
|
58. |
|
Черепанова А. А.
Краниометрические и одонтометрические параметры представителей тагарской культуры
|
|
59. |
|
Чижов А. В.
Одночастичная и континуальная формулировки задачи об активности нейронов-пороговых интеграторов в условиях кореллированного шума
|
|
60. |
|
Чиженкова Р. А., Сафрошкина А. А.
Структура импульсных потоков одиночных корковых нейронов
|
|
61. |
|
Юдин В. В., Титов П. Л.
Сверхразмерная фрактальная перколяция на нейросетях в представлении древесных графов Кейли
|
|
62. |
|
