1. |
 |
Абовский Н. П., Максимова О. М.
Повышение точности решений в задачах нейросетевой интерполяции и экстраполяции
|
|
2. |
|
Акилова И. М., Еремин Е. Л.
Нейросетевая реализация адаптивного контура гиперустойчивой системы управления с явной эталонной моделью
|
|
3. |
|
4. |
|
5. |
|
Ануфриенко С. Е.
Клеточная сеть из непрерывных нейронов Винера
|
|
6. |
|
Ануфриев Д. И., Гарколь Н. С., Тушев А. Н.
Применение радиальных нейронных сетей для определения порога аэробного обмена
|
|
7. |
|
Баскова А. А., Кашкин В. Б.
Нейросетевой прогноз неравномерности вращения земли
|
|
8. |
|
Блем А. Г., Пятковский И. О., Пятковский О. И.
Аналитическая информационная система подбора выпускников по заявкам предприятий с использованием нейросетевых методов
|
|
9. |
|
10. |
|
11. |
|
12. |
|
Будаев М. В.
Бифуркационный стохастический алгоритм минимизации функционала ошибки
|
|
13. |
|
Вагнер В. А., Машук Е. В., Пятковский О. И.
Применение нейросетевых технологий в информационной системе контроллинга автомобильного предприятия
|
|
14. |
|
Вишневский М. А., Кошур В. Д., Легалов А. И., Миркес Е. М.
Оптимизация проектирования защитных покрытий на основе генетического алгоритма и распараллеливания вычислительных процессов
|
|
15. |
|
Воеводин Ю. Ю.
Исследование алгоритмов обучения комбинированных нейронных сетей
|
|
16. |
|
17. |
|
Воробьева Е. Н., Гарколь Н. С., Тушев А. Н., Усолкин К. М., Воробьев Р. И.
Нейросетевое прогнозирование коронарного риска
|
|
18. |
|
Воронков Б. Н., Карелин Е. В., Милованов А. В.
Анализ модифицированной модели Ходжкина-Хаксли
|
|
19. |
|
Воронов А. В.
К нанотехнологиям для элементной базы искусственных нейронных сетей
|
|
20. |
|
Воронов А. В., Воронова Г. П.
О нейроинформатике и науках, изучающих информационные процессы
|
|
21. |
|
22. |
|
Гилев С. Е.
Нейроконструктор NDES
|
|
23. |
|
Глушков С. В.
Метод параметрической адаптации технических систем
|
|
24. |
|
Глушков С. В., Чемодакова Е. Г.
Сигнатуры сетевых вторжений
|
|
25. |
|
Головенкин Е. С.
Красноярская медицинская академия
|
|
26. |
|
27. |
|
Данилкина Е. Б., Куандыков Е. Б., Макаренко Н. Г.
Может ли нейронная сеть предсказывать прошлое?
|
|
28. |
|
Держанский В. Б., Васильев В. И.
Моделирование управляющих действий водителя транспортных машин на основе нейронных сетей
|
|
29. |
|
Diyankova A. V., Terekhoff S. A.
Neural predictive modeling of chemical mixture properties
|
|
30. |
|
31. |
|
Дорогов А. Ю.
Мультимасштабная апроксимация вещественных функций в минимаксном пространстве
|
|
32. |
|
33. |
|
34. |
|
Еремин Е. Л., Шевко Л. Г.
Векторное управление гибридной нелинейно преобразованной системой с явным эталоном
|
|
35. |
|
Ермоленко А. С., Мирошников В. П., Рудинский А. В.
О возможном подходе к решению задачи реконфигурации интегрированных систем наблюдения
|
|
36. |
|
Еськов В. М., Кулаев С. В., Попов Ю. М., Бондарева В. В.
Идентификация возможностей синергизма в иерархических нейросетях продолговатого мозга в рамках компартментно-кластерного подхода
|
|
37. |
|
Жернаков С. В., Ижикеев Д. В.
Нейросетевой модуль для идентификации параметров газотурбинного двигателя
|
|
38. |
|
Зарубин М. Ю.
Исследование управления обогатительным оборудованием нейрорегуляторами
|
|
39. |
|
Иваненко Б. П., Проказов С. А.
Сравнительный анализ нейронных сетей разной архитектуры применительно к решению задач нефтепромысловой геологии
|
|
40. |
|
Камаев В. А., Щербаков М. В.
Принципы моделирования динамических самоорганизующихся систем в нейросетевом логическом базисе
|
|
41. |
|
Карлов И. А.
Метод классификации для объектов, заданных выборкой состояний
|
|
42. |
|
43. |
|
Камаев В. А., Филатов Б. Н., Панченко Д. П.
Автоматизированная система дифференциальной диагностики острых отравлений
|
|
44. |
|
Колосков В. А., Медведева М. В.
Клеточные среды репродуцирования и маршрутизации отказоустойчивого мультиконтроллера
|
|
45. |
|
Колоскова Г. П., Родионов А. В.
Повышение корректирующей способности клеточных алгоритмов восстановления мультиконтроллеров
|
|
46. |
|
Комарцова Л. Г.
Модульный подход к синтезу нейронной сети
|
|
47. |
|
Конова И. Н., Лычак О. А., Файнштейн С. И.
О некоммутативности совместного использования коэффициентов определенности в схеме приближенных рассуждений системы MYCIN
|
|
48. |
|
Кроу Ю. Е., Свиридов Д. В., Сырецкий Г. А.
Нейросетевая экспертная система для передела жидкостной экстракции
|
|
49. |
|
Кроу Ю. Е., Свиридов Д. В., Сырецкий Г. А.
Нейроуправление жидкостной экстракцией с использованием клеточных автоматов
|
|
50. |
|
51. |
|
Куандыков Е. Б., Каримова Л. М., Макаренко Н. Г.
Глобальный векторный нейросетевой предиктор для динамики уровня Каспийского моря
|
|
52. |
|
Кудря А. В., Соколовская Э. А., Иващенко А. В.
Ретроспективный анализ архивных баз данных технологического контроля в металлургии для прогноза и управления качеством продукции
|
|
53. |
|
Лагутина Н. С., Парамонов И. В.
Численное моделирование импульсных нейронных сетей, основанных на уравнениях с запаздыванием
|
|
54. |
|
Ли В. Б., Лось В. Л., Пак И. Т.
Использование нейросетевого моделирования при выделении площадей, перспективных на полезные ископаемые
|
|
55. |
|
Майоров В. В., Романова М. Ю., Шабаршина Г. В.
Исследование волновых режимов в сетях нейронных клеточных автоматов с пачечной активностью
|
|
56. |
|
Макарова С. И.
Проблема анализа результатов молекулярно-эпидемиологических экспериментов, организованных по типу «случай-контроль»
|
|
57. |
|
Мамонова М. А., Садовский М. Г.
К построению статистической семантики геномов
|
|
58. |
|
Мамонова М. А., Садовский М. Г.
Подобие геномов и их фрагментов определяется набором информационно значимых слов
|
|
59. |
|
Миркес Е. М.
О нейронных сетях, быстром дифференцировании и компиляторах
|
|
60. |
|
Михиенко Е. В., Витяев Е. Е.
Моделирование работы функциональной системы
|
|
61. |
|
Мухамедяров Р. Д., Бердник В. В., Горбунов Н. И., Газизулин А. М.
Определение температуры подстилающей поверхности по данным многоспектрального дистанционного зондирования
|
|
62. |
|
63. |
|
Новиков Н. Л., Патрушев С. Б.
Обучающая выборка для определения чувствительности ЭЭС
|
|
64. |
|
Пак А. П.
Аутентификация в задаче защиты информации
|
|
65. |
|
Первушин Д. Р.
Применение нейросетевых технологий при разработке программного обеспечения для решения задач анализа экономических объектов
|
|
66. |
|
Петин А. В., Пиянзин А. И., Шатохин А. С., Ашкинадзе А. В., Зацепин П. М., Аникина З. Ф.
Применение нейронных сетей для оценки влияния перинатального поражения центральной нервной системы на психическое развитие ребенка
|
|
67. |
|
Плещеев В. И.
Методы встраивания нейросетевых компонентов в динамическую экспертную систему «Аналитик»
|
|
68. |
|
Поздняков М. А., Круглун О. А.
Коррекция карт увлажненности почв в Казахстане с помощью пакета FAMaster-2
|
|
69. |
|
Покровский А. Н.
Математическая модель импеданса слоя параллельных дендритов
|
|
70. |
|
Разумов В. И., Сизиков В. П.
Ренессанс онтологического подхода в вычислительных процедурах
|
|
71. |
|
Рапопорт А. Н., Таширев М. Л.
Об одной адаптивной системе автоматной оптимизации
|
|
72. |
|
73. |
|
Ростовцев В. С., Рыбенцев А. С., Николаева Ю. В.
Применение систем автоматной оптимизации для обучения нейронных сетей
|
|
74. |
|
75. |
|
Рыбаков В. А., Тонких В. Г.
Система оценки и повышения надежности электродвигателей
|
|
76. |
|
Савельев А. В.
Нейрореверберационные модели
|
|
77. |
|
Савельев А. В.
Динамические модели нервной системы: идентификация и принципы организации нейросетей
|
|
78. |
|
Савельев А. В.
Моделирование систем клеток Реншоу
|
|
79. |
|
Сараев П. В.
Обучение нейро-нечетких систем структуры ANFIS с учетом линено-нелинейной по параметрам структуры
|
|
80. |
|
Светашков П. А.
Создание гибридных нейросетевых программ для задач оптимизации строительных конструкций
|
|
81. |
|
Симонов К. В., Перетокин С. А., Липовка С. С.
Регрессионный анализ и вейвлет-преобразования данных сейсмического мониторинга
|
|
82. |
|
Соломаха А. А., Артюхин В. В., Горбачанко В. И.
Нейронные сети для диагностики вирусного гепатита в хирургической клинике
|
|
83. |
|
Субботин С. А.
О сравнении нейросетевых моделей
|
|
84. |
|
Сырецкий Г. А.
Использование хаоса при обучении статических нейросетей
|
|
85. |
|
Сырецкий Г. А., Таланин А. М.
Нейросетевое прогнозирование на основе данных автоматизированной информационной системы предприятия
|
|
86. |
|
Terekhoff S. A., Kvichansky A. V., Fedorova N. N., Diyankova S. A., Diyankova A. V.
Neural adaptive three term controllers
|
|
87. |
|
Terekhoff S. A., Kvichansky A. V., Fedorova N. N., Diyankova S. A., Diyankova A. V.
Neural networks in nonlinear model predictive control
|
|
88. |
|
Тютина М. В.
Применение нейронных сетей для оценки состояния социальных и экономических объектов
|
|
89. |
|
Тютина М. В., Славская И. Г.
Использование нейронных сетей для структуризации задач оценки социальных и экономических объектов
|
|
90. |
|
Fedorova N. N., Terekhoff S. A.
Artificial neural in response surface methodology
|
|
91. |
|
Царегородцев В. Г.
Робастная целевая функция с люфтом для задач нейроаппроксимации
|
|
92. |
|
Царегородцев В. Г.
Коррекция решения обратной задачи для нейросети-классификатора
|
|
93. |
|
Царегородцев В. Г.
Взгляд на архитектуру и требования к нейроимитатору для решения современных индустриальных задач
|
|
94. |
|
Царегородцев В. Г.
К определению информативности независимых переменных для нейронной сети
|
|
95. |
|
Чепак Л. В.
Адаптивная система управления для объектов с запаздыванием по управлению
|
|
96. |
|
Чернышев Д. В.
Моделирование режимов работы электроприводов металлорежущих станков искусственной нейронной сетью
|
|
97. |
|
Чиженкова Р. А., Сафрошкина А. А., Чернухин В. Ю.
Математический анализ структуры импульсных потоков популяций нейронов сенсомоторной коры
|
|
98. |
|
Шайдуров А. А., Пиянзин А. И., Шатохин А. С., Зацепин П. М., Акинина З. Ф.
Автоматизация диагностики различных форм перинатального поражения центральной нервной системы в роддоме с помошью нейросетевых технологий анализа данных
|
|
99. |
|
100. |
|
Шамшурин А. В., Дубич В. В.
Подготовка входных данных нейросетевой системы диагностики глазных заболеваний
|
|
